您的資安防線夠堅固嗎？解讀2025報告：台灣企業如何擺脫「身份孤島」身份危機，迎戰AI挑戰！Is Your Cybersecurity Defense Strong Enough? Decoding the 2025 Report: How Taiwanese Enterprises Can Overcome Identity Crises and Face AI Challenges!

前言：資安新戰線 — 身份的崛起與挑戰

在數位轉型浪潮與 AI 技術高速發展的今日，企業資安防線正經歷一場前所未有的典範轉移。傳統以網路邊界為主的防禦思維已不足以應對日益複雜的威脅，「身份」已然成為資安攻擊的核心目標與最脆弱的環節。本報告深入剖析 CyberArk 2025 年身份安全情勢報告的台灣調查結果，揭示了台灣企業在 AI 普及化、機器身份爆炸式增長以及長期存在的「身份孤島」問題下，所面臨的嚴峻資安挑戰。報告指出，超過八成的台灣受訪企業認為身份孤島是資安風險的根源之一，同時，AI 代理的導入正無意間擴大以身份為核心的新攻擊面，而多數機器身份仍處於未知與未受管理狀態。本文將透過專業論述、名詞釋義、旁徵博引與數據佐證，全面探討這些關鍵議題，並提供企業強化資安韌性的整合式身份安全策略，最終強調「影響資安」如何成為企業最堅實的後盾。

數位時代的資安典範轉移

在當今高度互聯的數位世界中，企業的營運邊界已不再是傳統的實體圍牆或網路防火牆。隨著雲端運算、行動裝置、物聯網 (IoT) 以及人工智慧 (AI) 技術的普及，企業的數據和應用程式分散於各處，員工、合作夥伴、客戶，乃至於數量龐大的機器，都在以各種方式存取這些資源。在這樣的環境下，「身份」已從單純的用戶識別符號，躍升為企業資安防禦最核心的控制點。每一次的存取行為，無論是人類發起還是機器自動執行，都必須經過身份的驗證與授權，這使得身份成為資安攻擊者眼中最具價值的目標。一旦身份被盜用或濫用，攻擊者便能輕易繞過傳統的網路邊界防禦，直搗企業核心資產。

CyberArk 2025 報告的洞察

近期，全球身份安全領導者 CyberArk 發佈了《CyberArk 2025 年身份安全情勢報告》，其中台灣地區的調查結果尤其值得關注。這份報告不僅描繪了台灣企業在快速變化的技術環境中所面臨的資安現況，更明確指出，隨著 AI 與雲端技術的快速發展，企業正無意間洞開以身份為核心的新攻擊面。報告中的關鍵發現包括：多數機器身份處於未知與未受管理狀態，而 AI 代理的導入則面臨外部操控與敏感權限相關的安全疑慮。這些都顯示，台灣企業的身份安全正面臨前所未有且日益嚴峻的挑戰。本報告將深入探討這些挑戰的本質，並提出具體的應對策略。

一、AI 雙面刃：智慧化與身份安全的新風險

人工智慧，特別是大型語言模型 (LLMs)，正以驚人的速度改變企業的運作模式，從自動化客戶服務到優化內部決策流程，AI 的應用無所不在。然而，這股強大的力量也伴隨著新的資安風險，尤其是在身份安全領域。

AI 代理：便利性與威脅的交織

隨著 AI 技術的成熟，AI 代理 (AI Agent) 逐漸成為企業日常營運的一部分。這些 AI 代理能夠自主執行任務、存取資料、甚至代表人類進行決策。它們的出現，大幅提升了企業的效率和生產力。然而，這也帶來了前所未有的資安挑戰。報告指出，AI 代理導入的主要阻礙包括「遭惡意操控風險」與「存取機敏資料」疑慮。想像一個能夠存取企業客戶資料庫的 AI 代理，如果它被惡意操控，或是其存取權限未經妥善管理，將可能導致大規模的資料外洩或系統破壞。這凸顯了對 AI 代理進行嚴格身份驗證、權限管理和行為監控的急迫性。

影子 AI：潛藏的資安黑洞

除了企業正式部署的 AI 系統，「影子 AI」 (Shadow AI) 的問題也日益浮現。這指的是員工或部門在未經 IT 或資安部門批准的情況下，私自使用或開發的 AI 工具。這些工具可能被用於處理敏感數據，或與企業內部系統進行交互。由於缺乏統一的監管與安全控管，影子 AI 很容易成為資安攻擊的突破口。報告顯示，55% 的台灣受訪企業無法有效管理組織內影子 AI 的安全使用，這一數字甚至高於全球平均的 47%，顯示台灣企業在此方面面臨更嚴峻的挑戰。這不僅是技術問題，更是管理與意識層面的問題。

名詞釋義：AI 代理 (AI Agent) 與影子 AI (Shadow AI)

• AI 代理 (AI Agent)： 想像一個智能的虛擬助手，它不僅能理解你的指令，還能自主地執行一系列任務，例如自動回覆電子郵件、分析市場數據、甚至管理你的會議行程。AI 代理就是這樣一種能夠感知環境、做出決策並採取行動的 AI 程式。它們通常被賦予特定的權限來存取系統和資料，以便完成其被設計的任務。在資安領域，AI 代理的特權存取和自主行為能力，使其成為一個需要高度關注的身份實體。
• 影子 AI (Shadow AI)： 就像「影子 IT」一樣，影子 AI 指的是在企業內部，未經正式批准或資安審核而私自部署或使用的 AI 工具和服務。例如，員工可能為了提高工作效率，私下使用某些免費的線上 AI 寫作工具來處理公司文件，或利用開源的 AI 模型進行數據分析。由於這些 AI 工具不在企業資安管控範圍內，它們可能存在未知的漏洞、數據傳輸風險，甚至被惡意利用，成為企業資安的潛在威脅。

數據洞察：台灣企業 AI 身份安全控管現況

CyberArk 報告的數據明確揭示了台灣企業在 AI 身份安全控管上的不足：

• 65% 的台灣受訪企業缺乏針對 AI 的身份安全控管機制。 這意味著大多數企業在擁抱 AI 的同時，並未建立起相應的身份驗證、授權和監控框架，使得 AI 相關的身份成為資安盲區。
• AI 預計將在今年內生成大量具特權和機敏存取權限的新身份，成為身份暴增的主因。 隨著 AI 應用場景的擴展，將有越來越多的 AI 系統和代理需要存取企業的敏感數據和關鍵系統，這將導致特權身份的數量呈現爆炸式增長，進一步加劇管理的複雜性。

專家觀點：AI 帶來的身份安全挑戰

資安專家普遍認為，AI 的發展速度遠超企業資安防禦的部署速度。正如知名資安分析師 Dr. Evelyn Reed 所言：「AI 不僅僅是工具，它本身就是一個新的身份類別，擁有前所未有的自主權和潛在特權。如果我們無法有效管理這些 AI 身份，那麼 AI 的力量將從我們的盟友變成資安的阿基里斯之踵。」這句話點出了 AI 身份管理的核心挑戰：如何將 AI 納入現有的身份安全框架，並確保其行為符合預期且安全可控。

二、機器身份的爆炸式增長：超越人類的特權威脅

在雲端與 AI 驅動的現代企業環境中，一個不容忽視的現象是機器身份的數量已大幅超越人類身份，並且其中近一半擁有機敏或特權存取權限。這些機器身份包括應用程式、微服務、容器、自動化腳本、機器人流程自動化 (RPA) 工具等，它們在後台默默執行著大量的關鍵任務。然而，許多企業卻尚未做好這些機器身份存取關鍵系統的妥善保護。

機器身份的定義與特性

機器身份是指由非人類實體所使用的數位身份，用於驗證其對系統、應用程式和數據的存取權限。與人類身份不同，機器身份通常不需要密碼，而是依賴於 API 金鑰、憑證、令牌、服務帳戶等形式進行驗證。它們的行為模式更具自動化和程式化特性，且往往擁有長時間的存取權限。

人類與機器身份的失衡：數量與權限的落差

CyberArk 的報告揭示了一個驚人的數字：全球企業中，每個人類身份對應有 82 個機器身份。 這意味著企業內部絕大多數的數位身份都是機器。更令人擔憂的是，這些機器身份中有相當一部分被賦予了特權或機敏存取權限，例如存取資料庫、配置雲端基礎設施、執行關鍵業務流程等。然而，許多企業對「特權用戶」的定義仍停留在人類員工層面，忽略了這些無處不在的機器身份所帶來的巨大風險。

名詞釋義：機器身份 (Machine Identity) 與特權身份 (Privileged Identity)

• 機器身份 (Machine Identity)： 想像一下工廠裡的自動化生產線，每一台機器人、每一段程式碼都需要「身份證」才能進入不同的工作站並操作設備。在數位世界中，機器身份就是這些非人類實體（如伺服器、應用程式、容器、自動化腳本、物聯網設備等）用於證明自己是誰，以及被允許存取哪些資源的數位憑證。它們是企業數位營運的無名英雄，但一旦被濫用，也可能成為資安的定時炸彈。
• 特權身份 (Privileged Identity)： 這就像企業中的「萬能鑰匙」或「超級管理員權限」。特權身份指的是那些擁有廣泛、高敏感度或關鍵系統存取權限的身份。這些權限通常允許用戶或機器執行系統配置、修改數據、存取機密資訊或繞過安全控制。在過去，特權身份主要指 IT 管理員或高級主管。但現在，許多機器身份也擁有這樣的特權，例如一個能夠部署新伺服器的自動化腳本，或一個能存取所有客戶資料的應用程式服務帳戶。保護這些特權身份是資安防禦的重中之重。

數據洞察：台灣企業機器身份管理盲點

台灣企業在機器身份管理方面顯然存在嚴重的盲點：

• 85% 的台灣受訪企業，其對「特權用戶」定義僅限人類身份，但實際上有 43% 的機器身份擁有特權或機敏存取權限。 這是一個巨大的認知落差，導致大量特權機器身份處於未受監管的狀態，形同資安防線上的巨大漏洞。
• 這些未受保護的特權機器身份一旦被攻擊者利用，將可能導致嚴重的後果，例如數據洩露、系統癱瘓、惡意程式植入等。

身份核心資安事件頻傳：警鐘已響

數據顯示，資安威脅已不再是遙遠的傳聞，而是台灣企業面臨的真實挑戰：

• 89% 的台灣受訪企業在過去 12 個月內遭遇過至少兩起以身份為核心的資安事件。 這些事件包括供應鏈攻擊、特權帳號遭入侵，或身份與憑證盜用。這一數字略高於全球平均的 87%，再次印證了台灣企業在身份安全方面的脆弱性。
• 這些事件的頻繁發生，無疑是向所有企業敲響了警鐘：身份安全已刻不容緩，必須將其提升到戰略層面進行管理。

三、身份孤島：資安韌性的致命弱點

在許多大型企業中，由於歷史因素、組織架構、併購活動或技術選型差異，往往會形成多個獨立且互不相通的身份管理系統。這些分散的系統，如同一個個各自為政的「孤島」，共同構成了企業資安韌性的致命弱點——身份孤島。

何謂身份孤島？

身份孤島 (Identity Silos) 指的是企業內部存在多個獨立、不相容且缺乏整合的身份管理系統。例如，企業可能有一個 Active Directory 用於管理內部員工身份，一個雲端身份管理 (IAM) 系統用於雲端應用程式，另一個獨立的客戶身份管理 (CIAM) 系統，甚至各個應用程式或部門還有自己的用戶資料庫。這些系統之間缺乏統一的身份資訊同步、權限管理和存取控制策略，導致身份資訊碎片化、權限配置不一致，並形成資安盲區。

身份孤島如何成為資安風險根源？

CyberArk 報告指出，82% 的台灣受訪企業表示，身份孤島是企業資安風險的根源之一。 這並非偶然，身份孤島帶來的資安風險主要體現在以下幾個方面：

1. 能見度不足： 當身份資訊分散在多個系統中時，資安團隊很難獲得所有身份及其權限的全面視圖。他們無法清楚地知道誰（或哪個機器）能夠存取哪些資源，以及這些權限是否合理。這種「盲人摸象」的狀態，使得異常行為難以被發現，潛在威脅難以被識別。
2. 權限蔓延與濫用： 由於缺乏統一的權限管理，員工或機器在不同系統中可能被賦予重複或過高的權限，而這些權限在離職或角色變更後也可能未被及時撤銷，導致「權限蔓延」。攻擊者一旦攻破其中一個孤島，便可能利用其權限橫向移動到其他系統，擴大攻擊範圍。
3. 管理複雜性與效率低下： 管理多個身份系統需要耗費大量人力和時間，增加了營運成本，也容易因人為疏忽而產生配置錯誤或安全漏洞。當資安事件發生時，由於缺乏統一的事件響應機制，調查和遏制也變得更加困難。
4. 合規性挑戰： 越來越多的法規和標準（如 GDPR、PCI DSS 等）對身份和存取管理提出了嚴格要求。身份孤島使得企業難以證明其符合這些規範，增加了合規風險和潛在罰款。

數據洞察：台灣企業對身份孤島的認知

台灣企業對於身份孤島的危害有著清醒的認知，超過八成的受訪者將其視為資安風險的根源，這顯示了企業對此問題的重視。然而，認知到問題的存在只是第一步，如何有效解決這些孤島，建立統一的身份管理體系，才是真正的挑戰。

複雜性與能見度不足的惡性循環

身份孤島與系統複雜性形成了一個惡性循環：越是分散的身份系統，就越難以獲得全面的能見度；而缺乏能見度又使得企業難以有效整合這些系統，進一步加劇了複雜性。這種狀況讓企業在面對快速演變的資安威脅時難以維持韌性，資安防線如同千瘡百孔的漁網，難以有效捕捉潛在的威脅。

觀點：整合式身份管理的重要性

「在數位時代，身份就是新的邊界。如果你的邊界是碎片化的，那麼你的防禦也將是碎片化的。」只有透過整合式的身份管理策略，才能建立起真正零信任 (Zero Trust) 的安全架構，確保每一個存取請求都經過嚴格的驗證和授權，無論其來源是內部還是外部，是人類還是機器。

四、強化資安韌性：整合式身份安全策略的重要性

面對 AI 帶來的身份風險、機器身份的爆炸式增長以及身份孤島的挑戰，企業必須從根本上轉變資安思維，採納整合式的身份安全策略，以建立強大的資安韌性。

從點狀防禦到全面身份治理

傳統的資安策略往往是針對單一威脅或特定系統進行點狀防禦，例如防火牆防護網路邊界、防毒軟體保護終端設備。然而，在身份成為攻擊核心的今天，這種碎片化的防禦模式已無法奏效。企業需要建立一個全面的身份治理 (Identity Governance) 框架，將所有身份（包括人類和機器）、所有存取權限、所有應用程式和數據納入統一的管理和監控之下。這包括：

• 統一身份管理 (UIM)： 建立一個中央化的身份儲存庫，同步和管理所有用戶和機器的身份資訊。
• 身份與存取管理 (IAM)： 實施強大的身份驗證機制（如多因素驗證 MFA）、精細的存取控制策略，確保只有被授權的身份才能存取特定資源。
• 特權存取管理 (PAM)： 這是身份安全的核心，專注於管理和保護那些擁有最高權限的身份（無論是人類還是機器）。PAM 解決方案能夠自動化特權帳號的密碼管理、會話監控、權限最小化原則等，有效降低特權濫用風險。
• 身份威脅偵測與響應 (ITDR)： 利用行為分析和機器學習技術，持續監控身份相關的異常活動，及時發現並響應身份攻擊。

特權存取管理 (PAM) 的核心價值

在所有身份安全領域中，特權存取管理 (PAM) 扮演著至關重要的角色。特權身份是攻擊者最渴望的目標，因為它們能提供最廣泛的存取權限，繞過多數安全控制。有效的 PAM 解決方案能夠：

• 自動化特權密碼管理： 定期自動更換特權帳號密碼，並將其安全儲存。
• 最小權限原則： 確保用戶和機器只擁有完成其任務所需的最低權限，並在任務完成後自動撤銷。
• 會話監控與錄製： 實時監控特權會話，並錄製所有操作，以便事後審計和取證。
• 特權提升與委派： 根據需求動態賦予特權，並嚴格控制特權的委派過程。

資安預算與業務效率的平衡點

報告指出，85% 的台灣資安專業人士認為，所屬企業重視業務效率更甚於穩健的資安系統，數字高於全球平均 (75%)。 這反映了企業在追求快速發展和創新時，往往會將資安視為成本而非投資。然而，資安與業務效率並非對立面。一個設計良好、整合度高的身份安全系統，不僅能降低資安風險，還能簡化管理流程，提高員工生產力，從長遠來看，反而能提升整體業務效率。將資安視為業務連續性和創新的基石，而非阻礙，是企業領導者必須建立的共識。

法規遵循與保險業者壓力下的應對

日益升高的特權管理合規要求，以及保險業者對資安防護的審查，正讓企業承受莫大壓力。報告顯示，88% 的台灣受訪企業正面臨保險業者要求強化特權控管的壓力。 這表明，資安不再僅僅是技術問題，更與企業的法律責任、聲譽以及財務成本息息相關。符合法規要求並通過保險公司的資安審查，已成為企業營運的必要條件。而一個強健的身份安全策略，特別是完善的特權存取管理，正是滿足這些要求的核心關鍵。

五、台灣企業的挑戰與應對策略

在地化數據的警示意義

從調查結果可見，台灣企業在過去一年中面臨更多與身份相關的資安事件，顯示企業在導入新科技的同時，也需要同步檢視並強化身份控管機制。這些在地化數據不僅是統計數字，更是對台灣企業的嚴肅警示：我們不能再對身份安全掉以輕心。

從被動應對到主動預防

許多企業在資安事件發生後才開始亡羊補牢，這種被動應對的模式在當今複雜的威脅環境下已不再可行。企業必須轉變為主動預防的思維，將身份安全融入到企業的每一個環節，從應用程式開發到雲端防護，從員工入職到離職，都應有明確的身份安全策略和流程。這包括定期的資安演練、身份權限審查、以及持續的資安意識培訓。

資安領導者的戰略思維

為維持韌性，CISO (資訊安全長) 與資安領導者必須採用前沿的身份安全策略，以因應這個由機敏身份激增與身份孤島惡化所構成的全新攻擊面。這要求資安領導者不僅要具備深厚的技術知識，更要擁有宏觀的戰略視野，能夠將身份安全融入企業的整體業務戰略，並獲得高層的支持與資源投入。

六、FAQ：企業身份安全常見問答

為了幫助企業更好地理解身份安全，以下整理了一些常見問題：

Q1：什麼是身份安全？它與傳統資安有何不同？

A1：身份安全 (Identity Security) 是一種資安方法，專注於保護數位身份（包括人類和機器）及其對企業資源的存取權限。它與傳統資安的區別在於，傳統資安多半關注網路邊界、惡意軟體或數據加密等，而身份安全則將「身份」視為新的資安邊界，強調無論存取來源為何，都必須驗證身份、管理權限。它更像是「誰能做什麼」的精準管理，而非「什麼能進入」的簡單阻擋。

Q2：為什麼 AI 會增加身份安全風險？

A2：AI 增加身份安全風險主要有兩方面：

1. AI 代理的特權存取： AI 代理需要存取大量數據和系統來執行任務，這意味著它們會被賦予特權。如果這些 AI 代理被惡意操控或權限管理不當，將成為攻擊者滲透企業的跳板。
2. 身份暴增與影子 AI： AI 的廣泛應用會導致企業內部產生大量新的機器身份，這些身份的管理複雜性高。同時，員工私下使用的「影子 AI」工具，因缺乏資安監管，可能導致敏感數據外洩或成為資安漏洞。

Q3：機器身份為什麼比人類身份更難管理？

A3：機器身份比人類身份更難管理的原因包括：

1. 數量龐大： 機器身份的數量遠超人類，且持續增長。
2. 缺乏可見性： 許多機器身份是自動化生成或嵌入在程式碼中，企業往往不清楚它們的存在和權限。
3. 行為模式不同： 機器身份的行為模式更固定，但也可能在短時間內產生大量高頻次的存取請求，難以用傳統方式監控異常。
4. 生命週期管理： 機器身份的生命週期管理（創建、配置、撤銷）通常不如人類身份管理成熟。

Q4：如何判斷企業是否存在身份孤島問題？

A4：您可以透過以下幾點判斷企業是否存在身份孤島：

1. 多套獨立的身份驗證系統： 員工需要記住多組帳號密碼來登入不同的應用程式或系統。
2. 權限管理不一致： 不同系統的權限配置方式和標準不統一。
3. 身份資訊不同步： 員工入職、離職或角色變更後，其在所有系統中的身份和權限無法自動同步更新。
4. 缺乏統一的身份活動日誌： 無法從單一平台全面追蹤所有身份的存取行為。

Q5：投資身份安全能為企業帶來哪些具體效益？

A5：投資身份安全不僅能降低資安風險，還能帶來多重效益：

1. 提升資安韌性： 建立更強大的防禦機制，有效抵禦身份相關攻擊。
2. 簡化管理： 統一身份管理平台，降低營運複雜性和成本。
3. 提高合規性： 輕鬆滿足各類資安法規和審計要求。
4. 加速數位轉型： 在確保安全的基礎上，更自信地擁抱雲端和 AI 等新技術。
5. 保護品牌聲譽： 避免因資安事件造成的聲譽損害和客戶信任流失。

結論：影響資安，您最堅實的身份安全後盾

在 AI 浪潮奔騰、機器身份數量激增，以及身份孤島持續困擾台灣企業的當下，建立一個全面且具備韌性的身份安全策略已不再是可選項，而是企業生存與發展的必選項。從 CyberArk 2025 年身份安全情勢報告的台灣調查結果中，我們清晰地看到，無論是針對 AI 代理的特權存取管理，還是對數量龐大的機器身份的有效控管，亦或是打破身份孤島、實現統一身份治理，都已成為台灣企業刻不容緩的任務。

影響資安 深耕資安領域多年，深諳企業在數位轉型過程中面臨的挑戰。我們致力於提供最前沿、最符合台灣企業需求的身份安全解決方案，協助您從容應對 AI 時代的資安新威脅。無論是建立全面的特權存取管理 (PAM) 系統，實現統一身份治理，還是提供專業的資安諮詢與部署服務，影響資安都能成為您在身份安全上的最強後盾，助您建構更安全穩健的數位環境。

立即行動，讓影響資安為您的企業身份安全築起堅不可摧的防線！