駭客來襲！Cloudflare 報告揭示 DDoS 新趨勢，您的企業資安夠強嗎？ (Hackers Attack! Cloudflare Report Reveals New DDoS Trends, Is Your Enterprise Security Strong Enough?

前言摘要

在數位經濟高速發展的今日，網路攻擊已成為企業營運中最不可忽視的挑戰之一。其中，分散式阻斷服務 (DDoS) 攻擊憑藉其癱瘓服務、耗盡資源的特性，持續對全球企業的數位防線構成嚴峻威脅。根據 Cloudflare 2925 年第二季 DDoS 威脅報告指出，DDoS 攻擊的年增率高達 44%，顯示攻擊量體與頻次正不斷攀升，企業資安韌性面臨前所未有的考驗。

本文旨在深度解析 Cloudflare 報告中的關鍵數據與趨勢，闡明 DDoS 攻擊的演變、型態與潛在影響。我們將從專業論述角度，結合實務案例與名詞釋義，為讀者揭示 DDoS 攻擊的最新戰術、技術與程序 (TTPs)，並詳細闡述企業如何建構多層次、自動化的 DDoS 防禦策略，包括流量清洗、負載平衡、應用層防護以及應急響應機制。透過理解當前威脅態勢與有效防禦方案，企業將能更有效地保障服務連續性，維護品牌聲譽，並確保關鍵數位資產的安全，最終提升整體數位防護力。

 

1. 緒論：數位經濟下的新常態——日益嚴峻的 DDoS 威脅

 

1.1 網路攻擊的全球景況與 DDoS 的角色

在當今萬物互聯的數位時代，網路已成為全球經濟和社會運行的基石。從電子商務、線上服務、金融交易到關鍵基礎設施，企業與組織對網路的依賴程度達到前所未有的高度。然而，伴隨數位化的加速，網路攻擊的規模、複雜度和頻率也同步飆升，成為企業永續發展的巨大隱憂。勒索軟體、數據洩露、供應鏈攻擊等惡意行為層出不窮，對企業的營運連續性、品牌聲譽及財務造成嚴重衝擊。

在形形色色的網路威脅中，分散式阻斷服務 (DDoS) 攻擊無疑是最具破壞性且影響範圍最廣泛的類型之一。它不像數據洩露那樣直接竊取資訊，而是透過惡意流量的洪流，淹沒目標伺服器、網路或應用程式，使其無法提供正常服務，導致業務中斷，用戶無法訪問。對於高度依賴線上服務的企業而言，短暫的服務中斷也可能意味著數百萬甚至上千萬的財產損失，以及難以估量的品牌信任危機。正如網路安全專家 Bruce Schneier 所言：「攻擊是有效的，因為它們對基礎設施造成壓力。DDoS 就是最直接的體現。」

 

1.2 Cloudflare 報告簡述：為何值得關注？

全球領先的網路安全與效能優化服務提供商 Cloudflare，憑藉其龐大的全球網路，每日處理著數兆次的網路請求，擁有獨一無二的視角來觀察全球網路威脅的動態。其定期發布的威脅報告，已成為業界判斷資安趨勢的重要依據。

本次我們將深入探討的《Cloudflare 2025 年第二季 DDoS 威脅報告》，正是反映當前 DDoS 攻擊態勢的權威報告。該報告揭示的關鍵數據——DDoS 攻擊年增 44%——不僅是一個驚人的數字，更是對全球企業發出的嚴峻警告。這不僅代表攻擊量體的實質增長，更暗示攻擊者正在不斷演變其戰術，使得企業的傳統防禦手段面臨更大考驗。深入研究這份報告，能幫助企業了解最新的攻擊模式、受害產業趨勢以及防禦策略的必要性。

 

1.3 企業面臨的挑戰與防禦需求

面對 DDoS 攻擊的增長趨勢，企業正面臨多重挑戰：

• 服務中斷風險： 核心業務線上化，任何服務中斷都將直接影響營收和客戶滿意度。
• 數據隱私與合規性： 儘管 DDoS 本身不竊取數據，但它常作為掩護其他更惡劣攻擊（如數據洩露）的手段。
• 成本壓力： 攻擊導致的恢復成本、品牌損失、以及為防禦投入的巨大資源。
• 品牌聲譽受損： 服務不可用會迅速侵蝕客戶信任，損害企業形象。
• 複雜性與規模： 現代 DDoS 攻擊規模巨大、手法多樣，傳統的企業內部防禦難以應對。

因此，建立一套強大而具韌性的 DDoS 防禦體系，已不再是「可選」的資安措施，而是確保企業數位防護力與業務連續性的「必備」投資。這要求企業從戰略高度審視其防禦能力，並積極擁抱專業的防禦技術與服務。

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2. DDoS 攻擊基礎概念與類型剖析

 

 

2.1 何謂 DDoS 攻擊？名詞釋義與運作原理

名詞釋義：分散式阻斷服務 (Distributed Denial-of-Service, DDoS) 攻擊

• DDoS 攻擊是一種惡意的網路攻擊手段，其目標是透過大量的惡意流量，淹沒目標伺服器、網站、應用程式或網路基礎設施的處理能力，使其無法正常響應合法用戶的請求，最終導致服務中斷或完全癱瘓。與單一來源的「阻斷服務 (DoS) 攻擊」不同，DDoS 攻擊的流量來自多個分散式、被駭客控制的「殭屍電腦」或「殭屍網路 (Botnet)」，這使得攻擊更難追溯和防禦。您可以將 DDoS 攻擊想像成一群惡意的烏鴉同時朝您的家門口丟擲大量垃圾，堵塞了您的信箱、門口和窗戶，讓您無法正常出入或接收郵件。

運作原理： DDoS 攻擊通常涉及以下幾個步驟：

1. 殭屍網路建立： 攻擊者透過惡意軟體感染大量的電腦（或稱為「殭屍電腦」），這些被感染的設備在受害者不知情的情況下，被駭客遠端控制，形成一個龐大的「殭屍網路 (Botnet)」。
2. 指令與控制 (C2)： 攻擊者透過命令與控制伺服器 (C2 Server) 向殭屍網路發送指令。
3. 發動攻擊： 在預定的時間，所有殭屍電腦同時向目標發送大量惡意請求或數據包，這些流量遠超目標的處理能力。
4. 服務中斷： 目標伺服器因資源耗盡（如頻寬、CPU、記憶體、連線數）而無法響應合法請求，導致服務癱瘓。

 

2.2 三大主要 DDoS 攻擊類型

 

DDoS 攻擊並非單一形態，而是多種技術的組合。根據攻擊目標在 OSI 模型的不同層級，DDoS 攻擊大致可分為三大類：

2.2.1 流量型攻擊 (Volumetric Attacks)

• 概念： 這是最常見也是最容易識別的 DDoS 攻擊類型。攻擊者透過產生極大量的偽造流量，超出目標網路或伺服器的頻寬容量，使其無法處理正常的網路流量。
• 目標： 通常是針對網路基礎設施，如路由器、防火牆、伺服器等。
• 常見手法：
  • UDP Flood： 利用 UDP 協議的無連接特性，向目標隨機埠口發送大量 UDP 數據包，目標系統在響應這些不存在的服務時耗盡資源。
  • ICMP Flood (Ping Flood)： 向目標發送大量 ICMP Echo Request (Ping) 請求，迫使目標發送 ICMP Echo Reply，消耗大量頻寬和處理資源。
  • DNS 放大攻擊 (DNS Amplification)： 攻擊者向開放的 DNS 解析器發送偽造源 IP 的 DNS 查詢，這些查詢會觸發解析器向目標發送巨大回應，從而放大攻擊流量。例如，一個小小的查詢可能引發數十倍甚至數百倍的回應流量。
  • NTP 放大攻擊 (NTP Amplification)、SSDP 放大攻擊 (SSDP Amplification) 等： 類似 DNS 放大，利用各種網路服務的反射和放大特性。

2.2.2 協議型攻擊 (Protocol Attacks)

• 概念： 這類攻擊針對網路協議的漏洞，耗盡伺服器或網路設備的資源，使其無法維持連線或處理請求。它們通常針對 OSI 模型的第 3 層（網路層）和第 4 層（傳輸層）。
• 目標： 網路基礎設施、防火牆、負載平衡器等。
• 常見手法：
  • SYN Flood： 攻擊者利用 TCP 三次握手的漏洞。向目標發送大量 SYN (同步) 請求，但不完成最後的 ACK (確認) 步驟，導致目標伺服器保持大量半開放連線，耗盡其連線表資源。您可以想像成有人不斷按您家的門鈴，但當您開門時卻沒人回應，最終您的門口被一群「等待開門」的人堵住。
  • ACK Flood、FIN Flood、Reset Flood 等： 透過發送大量惡意 TCP 標誌數據包，耗盡目標系統處理 TCP 連線狀態的資源。

2.2.3 應用層攻擊 (Application-Layer Attacks)

• 概念： 這類攻擊針對應用程式層（OSI 模型第 7 層），透過發送看似合法的請求，消耗應用程式的特定資源（如資料庫查詢、CPU 密集型運算、記憶體），使其無法處理正常用戶的請求。由於請求看起來「合法」，這類攻擊更難偵測和防禦。
• 目標： Web 伺服器、資料庫、應用程式服務。
• 常見手法：
  • HTTP Flood： 向目標網站發送大量合法的 HTTP GET 或 POST 請求，模擬大量用戶同時訪問，消耗 Web 伺服器的連線、CPU 或資料庫資源。這可能是最難偵測的攻擊，因為惡意流量與正常用戶流量相似。
  • Slowloris 攻擊： 攻擊者發送不完整的 HTTP 請求頭，並緩慢地發送剩餘的請求，長時間佔用 Web 伺服器的連線資源。
  • SQL Injection DDoS： 透過惡意的 SQL 查詢消耗資料庫資源。
  • 基於應用程式邏輯的攻擊： 針對應用程式中特定、資源消耗大的功能，如搜尋、登入、文件上傳等。

 

2.3 DDoS 攻擊的常見目標與影響

 

DDoS 攻擊的目標廣泛，從大型企業、政府機構到小型網站和個人，都可能成為攻擊對象。常見目標包括：

• 電子商務平台： 在促銷活動期間發動攻擊，導致訂單損失和品牌聲譽受損。
• 金融服務： 癱瘓網銀或交易平台，造成巨大經濟損失和客戶恐慌。
• 線上遊戲與娛樂： 中斷遊戲伺服器，影響用戶體驗和營收。
• 媒體與新聞機構： 阻礙資訊傳播，影響公信力。
• 教育機構： 影響線上學習系統或校務網站。
• 關鍵基礎設施： 對能源、交通、通訊等系統造成威脅，影響國家安全和民生。

DDoS 攻擊可能帶來的影響是毀滅性的：

• 業務中斷與經濟損失： 服務癱瘓直接導致銷售額下降、生產力損失，甚至可能觸發合約罰款。
• 品牌聲譽與客戶信任受損： 用戶體驗惡化會導致客戶流失，品牌形象大打折扣。
• 數據洩露的掩護： 攻擊者常利用 DDoS 攻擊作為煙霧彈，掩護更隱蔽的數據竊取或系統入侵。
• 資安團隊壓力： 在攻擊期間，資安團隊需要承受巨大壓力，可能耗盡寶貴資源。
• 法規合規問題： 服務中斷可能導致無法滿足行業法規或服務水準協議 (SLA) 要求。

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3. Cloudflare 2025 年第二季 DDoS 威脅報告深度解讀

 

《Cloudflare 2025 年第二季 DDoS 威脅報告》為我們描繪了當前 DDoS 攻擊領域的最新圖景。這份報告的數據來源於 Cloudflare 全球網路每天處理的數兆次網路請求，具備極高的代表性與洞察力。

3.1 攻擊總量與增長趨勢：年增 44% 的警訊

 

報告中最引人注目的數據是 DDoS 攻擊年增率高達 44%。這意味著相較於 2024 年第二季，2025 年第二季的 DDoS 攻擊事件數量顯著增加。儘管報告同時指出，總體攻擊數量季減至 730 萬次（相較於第一季的 2050 萬次），但這主要是由於第一季 Cloudflare 自身及其保護的基礎設施遭受了長達 18 天的超大型 DDoS 攻擊活動所致。剔除這一極端事件的影響，年增率仍顯示出 DDoS 威脅的長期上升趨勢。

這明確地向企業發出警訊：DDoS 攻擊並非偶發事件，而是常態化的威脅，且其頻率與強度仍在持續增長。企業必須將 DDoS 防禦視為長期、持續的戰略重點。

 

3.2 攻擊規模與頻次：史上最大 DDoS 攻擊案例解析

 

報告強調，2025 年第二季 Cloudflare 自動阻止了有史以來最大的 DDoS 攻擊，其峰值流量達到驚人的 7.3 Tbps，每秒數據包數 (Bpps) 更高達 48 億。這個數字刷新了全球 DDoS 攻擊的紀錄，顯示攻擊者有能力調動前所未見的巨大資源來發動洪水般的攻擊。

• 名詞釋義：Tbps (Terabits per second) 與 Bpps (Billions of packets per second)
  • Tbps 是衡量網路傳輸速度的單位，1 Tbps 等於 1000 Gigabits per second (Gbps)。這代表攻擊流量的「容量」或「帶寬」大小。
  • Bpps 是衡量每秒處理的數據包數量。這代表攻擊流量的「速率」或「連接數」大小。高 Bpps 攻擊可以迅速耗盡目標伺服器的 CPU 和記憶體資源，即使頻寬未完全堵塞也可能導致服務癱瘓。

這起超大型攻擊凸顯了幾個關鍵點：

1. 攻擊規模無上限： 攻擊者可以利用更龐大的殭屍網路或更有效的放大技術，發動巨量攻擊。
2. 傳統防禦力不從心： 僅憑單一企業的本地防禦設施，幾乎不可能承受如此規模的攻擊。
3. 雲端清洗服務的重要性： 唯有具備全球性、高容量網路的專業 DDoS 防護服務商，才能有效吸收和清洗這類巨量流量。

除了單次最大攻擊外，報告還指出，超大量 (hyper-volumetric) DDoS 攻擊呈現爆炸性增長，Cloudflare 在本季度阻止了超過 6,500 次此類攻擊，平均每天達到 71 次。這表明不僅有極端大流量的攻擊，中高流量的攻擊也越來越頻繁。

 

3.3 攻擊類型分佈：HTTP DDoS 攻擊的顯著增長

 

在攻擊類型方面，報告觀察到顯著的轉變：

• Layer 3/4 DDoS 攻擊（主要為流量型和協議型攻擊）季減了 81%。這可能與第一季超大型攻擊事件主要屬於這一類，導致基數較高有關。
• 然而，HTTP DDoS 攻擊（應用層攻擊）季增 9%，年增率更高達 129%。

表 3.1：DDoS 攻擊類型變化趨勢 (Cloudflare 2025 Q2)

「應用層攻擊正變得越來越普遍和複雜。它們更難偵測，因為它們模仿了用戶的行為，這要求更精密的流量分析和行為模式識別。」

HTTP DDoS 攻擊的顯著增長是一個重要趨勢。這類攻擊更難防禦，因為它們模仿合法用戶的行為，且只需較少的惡意流量就能對應用程式層造成巨大損害，消耗伺服器的 CPU、記憶體和資料庫資源。這意味著企業需要更精密的應用層防護，而不僅僅是依賴頻寬清洗。

 

3.4 攻擊來源與目標歸因：誰是幕後黑手？

 

• 歸因困難： 報告指出，有 71% 的受害者表示他們不知道攻擊者是誰。這凸顯了網路攻擊追溯的複雜性。
• 競爭對手： 在那些能夠歸因的受害者中，有 63% 指向競爭對手，尤其是在遊戲、賭博和加密貨幣等高競爭、高利潤的行業。這類攻擊往往以商業利益為動機，透過癱瘓對手服務來獲得競爭優勢。
• 國家支持的行為者： 還有 21% 的受害者將攻擊歸因於國家支持的行為者，這類攻擊通常具有政治或情報收集的動機，且資源更為雄厚。

這顯示出 DDoS 攻擊的動機多樣化，從經濟勒索到商業競爭，再到地緣政治衝突，都可能成為攻擊背後的原因。

 

3.5 勒索 DDoS 攻擊的崛起

 

勒索攻擊已從傳統的勒索軟體擴展到 DDoS 領域。報告顯示，勒索 DDoS 攻擊的威脅或實際攻擊量季增 68%，年增 6%。攻擊者會先發動小型 DDoS 攻擊，然後向受害者發送勒索信，威脅如果不在規定時間內支付贖金，將發動更大規模的攻擊，直至服務癱瘓。

這種攻擊模式讓企業面臨雙重壓力：一方面要應對技術性攻擊，另一方面還要處理支付贖金的道德與法律困境。專家普遍建議企業不要支付贖金，因為這只會助長攻擊者的氣焰，且無法保證攻擊不會再次發生。

 

3.6 地區與產業受攻擊趨勢分析

 

• 受攻擊地點： 中國重新成為受攻擊最多的國家，其次是巴西和德國。這反映了全球地緣政治和經濟活動的變化，以及潛在攻擊者的焦點轉移。
• 受攻擊產業：
  • 電信、服務提供商和運營商依然是受攻擊最多的產業，這類基礎設施是攻擊者癱瘓廣泛服務的有效目標。
  • 互聯網產業上升至第二位，表明廣泛的網路服務提供商正成為攻擊者的重點目標。
  • 遊戲、賭博和加密貨幣行業則受到針對競爭對手的 DDoS 攻擊的嚴重影響。

表 3.2：Cloudflare 報告關鍵數據匯總

 

3.7 攻擊特性：短小精悍與超大量攻擊並存

 

報告指出，大多數 DDoS 攻擊仍然是小規模且持續時間較短的：

• 94% 的 Layer 3/4 攻擊流量低於 500 Mbps。
• 85% 的攻擊數據包數量低於 50,000 pps。

這類「短小精悍」的攻擊雖然單次影響有限，但由於其頻繁性，仍然能夠對企業造成累積性損害。它們也更容易規避基於閾值的傳統偵測系統。同時，如前所述，超大量攻擊（如 7.3 Tbps 攻擊）的數量和頻率也在增加，這要求企業的防禦系統必須同時具備處理小規模高頻次攻擊和超大規模巨量攻擊的能力。這種兩極分化的攻擊趨勢，對企業的防禦策略提出了更高的要求。

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4. DDoS 攻擊的演變與新興威脅

 

DDoS 攻擊手法並非一成不變，攻擊者不斷利用新技術、新漏洞和新模式來增強其攻擊能力。

 

4.1 殭屍網路 (Botnet) 的進化與其威脅

 

名詞釋義：殭屍網路 (Botnet)

• 殭屍網路是由大量被惡意軟體感染並受攻擊者遠端控制的電腦或其他網路設備組成的網路。這些設備在所有者不知情的情況下，被用於執行惡意任務，如發送垃圾郵件、傳播惡意軟體，或在 DDoS 攻擊中作為發送大量流量的「士兵」。您可以將殭屍網路想像成一支被遙控的軍隊，士兵們被秘密地徵召並在命令下同時發動攻擊。

傳統的殭屍網路多以個人電腦為主，但隨著物聯網 (IoT) 設備的普及，殭屍網路的組成也發生了巨大變化。新的殭屍網路，如 Mirai 變種，能夠感染路由器、網路攝影機、智慧家電等，這些設備往往安全防護薄弱，但數量龐大且全天候連線，為攻擊者提供了巨大的攻擊潛力。

 

4.2 IoT 設備在 DDoS 攻擊中的角色

 

IoT 設備的快速增長為 DDoS 攻擊者提供了新的沃土。許多 IoT 設備出廠時存在弱密碼、未修補漏洞或不安全的預設配置，使其極易被惡意軟體感染並納入殭屍網路。由於 IoT 設備數量龐大且分佈廣泛，它們組成的殭屍網路（如 Mirai、Satori、Reaper 等）能夠發動難以追溯且流量巨大的 DDoS 攻擊。這些設備的頻寬雖然單個不大，但數百萬個設備的匯聚流量足以壓垮任何目標。

 

4.3 攻擊服務化 (DDoS-as-a-Service) 的普及

 

DDoS 攻擊已發展成為一種「服務」，在暗網和駭客論壇上公開出售，俗稱「Booter」或「Stresser」。任何人，即使沒有專業的技術知識，也能以相對低廉的價格租用這些服務，對目標發動 DDoS 攻擊。這極大地降低了攻擊的門檻，使得發動 DDoS 攻擊變得更加容易且普遍。

 

4.4 混合型攻擊 (Hybrid Attacks) 的挑戰

 

現代 DDoS 攻擊往往不再是單一類型的攻擊，而是混合型攻擊，即同時結合流量型、協議型和應用層攻擊。例如，攻擊者可能先發動巨量 UDP Flood 來消耗頻寬，同時發動 SYN Flood 來耗盡伺服器連線資源，最後再針對應用層發動 HTTP Flood，試圖攻破Web應用程式。

這種多層次、多向量的攻擊對防禦者構成巨大挑戰，因為需要同時在網路層、傳輸層和應用層進行防禦，且各層防禦之間需要協同工作。如果企業僅專注於其中一層的防禦，就很容易被攻擊者從另一層突破。

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5. 建構多層次 DDoS 防禦體系：從策略到實踐

 

應對日益複雜的 DDoS 威脅，企業必須放棄單點防禦的舊觀念，轉而建構一套多層次、縱深防禦的 DDoS 防護體系。這就像為您的城堡建造多道防線，即使第一道牆被突破，後面還有第二道、第三道防線。

 

5.1 DDoS 防禦核心原則：縱深防禦與預防勝於治療

 

• 縱深防禦 (Defense in Depth)： 指的是在組織的各個層面（網路、主機、應用、數據、人員）部署多種資安控制措施，即使其中一項控制措施失效，其他控制措施也能發揮作用，從而提高整體資安防護能力。
• 預防勝於治療： 在 DDoS 防禦中，這意味著要預先配置好防護措施，而非等到攻擊發生時才臨時抱佛腳。自動化、即時的偵測和清洗能力是關鍵。

 

5.2 流量清洗服務 (Scrubbing Centers)

 

名詞釋義：流量清洗服務 (DDoS Scrubbing Service)

• 流量清洗服務是由專業的 DDoS 防護服務提供商提供的一項服務。當客戶的網站或服務遭受 DDoS 攻擊時，所有進入的網路流量會被導向到這些服務提供商的「清洗中心」。清洗中心擁有巨大的頻寬和專門的設備，能夠識別、過濾並清除惡意流量，只將乾淨、合法的流量轉發回客戶的伺服器。您可以將其想像成一個巨大的篩網和淨水器，將混雜著垃圾的洪水攔截並淨化後，只讓乾淨的水流向您的家。
• 運作方式： 通常透過 DNS 重新導向 (CNAME 記錄) 或 BGP 路由宣傳將受攻擊流量導向清洗中心。
• 優勢： 能夠處理超巨量攻擊；專業團隊持續更新威脅情報和防禦規則；通常提供 24/7 全天候監控和響應。
• 代表服務商： Cloudflare, Akamai, Imperva, Nexusguard 等。

 

5.3 CDN (內容交付網路) 與負載平衡 (Load Balancing)

 

名詞釋義：CDN (Content Delivery Network) 內容交付網路

• CDN 是一種分散式伺服器網路，旨在更快、更可靠地向用戶交付網頁內容。它透過在全球多個地理位置部署節點伺服器，將網站的靜態內容（如圖片、影片、CSS、JavaScript 文件）緩存到離用戶最近的節點，從而加速內容傳輸。在 DDoS 防禦中，CDN 可以作為第一道防線，吸收大量的流量型和部分應用層攻擊，防止它們直接到達原始伺服器。

名詞釋義：負載平衡 (Load Balancing)

• 負載平衡是一種將網路流量或工作負載分散到多個伺服器或資源的方法。其目的是優化資源使用、最大化吞吐量、最小化響應時間，並避免單點故障。在 DDoS 防禦中，負載平衡器可以將合法流量均勻分佈到多台伺服器，確保即使部分伺服器受到攻擊，其他伺服器仍能正常工作，從而提高服務的可用性和彈性。
• CDN 的防禦作用：
  • 流量分散： 將大量請求分散到遍佈全球的 CDN 節點，吸收攻擊流量。
  • 緩存機制： 大部分攻擊流量會被緩存，不會到達源站。
  • WAF 集成： 許多 CDN 服務內建 Web 應用程式防火牆，可有效抵禦應用層攻擊。
• 負載平衡的防禦作用：
  • 分散壓力： 將惡意和合法流量分散到多個後端伺服器，避免單一伺服器過載。
  • 會話管理： 可以識別和限制惡意會話。
  • 健康檢查： 將故障或受攻擊的伺服器從服務池中移除。

 

5.4 WAF (Web 應用程式防火牆) 與應用層防護

 

名詞釋義：WAF (Web Application Firewall) Web 應用程式防火牆

• WAF 是一種專門用於保護 Web 應用程式免受各種網路攻擊的安全產品。它部署在 Web 應用程式前端，分析進出的 HTTP/HTTPS 流量，並根據預設的安全規則或學習到的行為模式，阻擋惡意的請求，如 SQL 注入、跨站腳本 (XSS)、HTTP Flood 等應用層攻擊。WAF 可以想像成一個智能的守門員，仔細檢查每一個試圖進入網站的「包裹」，確保沒有人攜帶違禁品。
• 重要性： HTTP DDoS 攻擊的增長，使得 WAF 在 DDoS 防禦中扮演越來越關鍵的角色。
• 防禦策略：
  • 規則集： 部署針對常見應用層漏洞和攻擊模式的規則集。
  • 行為分析： 透過學習正常用戶行為模式，識別和阻擋異常流量。
  • 速率限制： 限制來自單一 IP 或特定路徑的請求頻率。
  • CAPTCHA / 人機驗證： 對可疑請求強制進行驗證，區分機器人與人類用戶。

 

5.5 網路設備與基礎設施強化

 

企業自身的網路設備和基礎設施也需要進行強化以抵禦 DDoS 攻擊：

• 路由器與防火牆： 配置入口過濾 (Ingress Filtering) 和出口過濾 (Egress Filtering)，防止偽造 IP 地址的數據包進出網路。啟用速率限制、ACL (存取控制列表) 等功能。
• 頻寬儲備： 確保企業擁有足夠的冗餘頻寬，以應對一定規模的突發流量。
• 網路分段： 將網路劃分為不同的安全區域，限制攻擊者的橫向移動和影響範圍。
• 負載平衡器： 除了上述功能，確保負載平衡器具備高可用性和充足的處理能力。

 

5.6 雲端原生 DDoS 防護方案

 

隨著企業業務向雲端遷移，雲服務提供商（如 AWS, Azure, Google Cloud）也提供了原生的 DDoS 防護服務。這些服務通常深度集成在雲平台中，可以自動偵測和緩解攻擊。

• AWS Shield / Shield Advanced： 提供基礎和進階的 DDoS 防護。
• Azure DDoS Protection： 為 Azure 資源提供增強的 DDoS 防護。
• Google Cloud Armor： 提供 WAF 和 DDoS 防護功能。

利用雲端服務的原生防護，可以簡化部署，並享受雲端供應商的巨大網路容量來吸收攻擊。

 

5.7 威脅情報共享與協同防禦

 

• 威脅情報： 獲取最新的 DDoS 攻擊 TTPs、殭屍網路活動、高風險 IP 等威脅情報，可以幫助企業提前制定防禦策略，更新防禦設備的規則。
• 業界協作： 參與資安社群、與同行企業分享經驗、與執法部門合作，可以共同應對威脅。正如 Cloudflare 報告所強調的，對抗 DDoS 是一個全球性的挑戰，需要協同努力。

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6. 企業應對 DDoS 攻擊的實務部署與操作

 

強大的 DDoS 防禦體系不僅僅是技術部署，更是一套從預防到響應，再到事後分析的完整流程。

 

6.1 事前準備：風險評估與攻擊面分析

 

• 資產盤點與關鍵性評估： 識別所有暴露在網路上的資產（伺服器、應用、域名、IP 地址等），並評估其業務關鍵性。優先保護核心業務和高價值資產。
• 攻擊面分析： 識別潛在的攻擊入口點和弱點，例如開放埠口、未修補的漏洞、過時的服務、不安全的配置等。
• 頻寬與容量評估： 了解當前網路和伺服器的最大處理能力，以及需要多少冗餘頻寬來應對突發流量。
• 基準線建立： 建立正常網路流量、CPU 利用率、連線數的基準線，以便在攻擊發生時迅速識別異常。

 

6.2 攻擊偵測與即時監控

 

• 多層次監控： 在網路邊界、伺服器、應用程式等多個層級部署監控工具。
• 流量分析： 使用 NetFlow、sFlow 等工具分析流量模式，識別異常流量激增、不尋常的協議或埠口流量。
• 日誌管理與 SIEM： 集中收集和分析所有安全設備和系統的日誌（如防火牆、路由器、伺服器、Web 伺服器），利用 SIEM (資安資訊與事件管理) 平台進行關聯分析，快速偵測異常行為和攻擊跡象。
• 異常行為偵測 (Anomaly Detection)： 利用機器學習和行為分析技術，識別偏離正常模式的網路行為或應用程式請求。
• 警報機制： 設定多級別警報，當偵測到潛在攻擊時，即時通知資安團隊。

 

6.3 事件響應計畫 (IRP) 與演練

 

名詞釋義：事件響應計畫 (Incident Response Plan, IRP)

• IRP 是一份詳細且結構化的文件，它定義了組織在發生資安事件（如 DDoS 攻擊、數據洩露、惡意軟體感染等）時應採取的步驟和行動。IRP 通常包括偵測、分析、遏制、根除、復原和事後復盤等階段。它的目標是盡可能減少資安事件對業務造成的損害，並加速系統恢復。IRP 可以想像成一份火災應急手冊，在火災發生時指導每個人應該如何行動、如何滅火、如何疏散。
• 制定 IRP： 針對 DDoS 攻擊制定專門的事件響應計畫，明確各部門和人員的職責、通報流程、緊急聯絡人、緩解步驟、以及與外部服務商的協調機制。
• 定期演練： 定期進行 DDoS 攻擊應急演練（桌面演練或實戰演練），讓資安團隊熟悉響應流程，識別計畫中的不足並加以改進。演練應涵蓋不同類型的 DDoS 攻擊場景。
• 溝通策略： 準備好在攻擊期間對內（員工、管理層）和對外（客戶、媒體、合作夥伴）的溝通策略和模板。

 

6.4 數據分析與事後復盤

 

• 攻擊分析： 在攻擊結束後，資安團隊需要詳細分析攻擊的來源、類型、規模、持續時間、攻擊手法、以及防禦系統的有效性。
• 日誌審計： 審查所有相關日誌，追蹤攻擊路徑和影響範圍。
• 根本原因分析 (RCA)： 找出防禦失敗或效率不高的根本原因，例如配置錯誤、規則缺陷、頻寬不足或流程瓶頸。
• 知識庫更新： 將此次攻擊的經驗教訓、攻擊特徵和新的防禦策略更新到內部知識庫中，作為未來防禦的參考。

 

6.5 持續優化與資安意識培訓

 

DDoS 防禦是一個持續的過程：

• 定期更新： 定期更新防禦設備的韌體和規則，使其能夠應對最新的威脅。
• 威脅情報整合： 將最新的威脅情報整合到防禦系統和策略中。
• 員工培訓： 提高員工的資安意識，特別是識別釣魚郵件、避免點擊惡意連結，防止自身設備成為殭屍網路的一部分。
• 安全加固： 持續對網路、系統和應用程式進行安全加固，減少攻擊面。

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7. 常見問題解答 (FAQ)

 

 

Q1：DDoS 攻擊與 DoS 攻擊有何不同？ A1：DoS (Denial-of-Service) 攻擊是指攻擊者從單一來源發動攻擊，試圖使目標服務癱瘓。而 DDoS (Distributed Denial-of-Service) 攻擊則是從多個分散式來源（即殭屍網路）同時發動攻擊，流量更巨大，更難以追溯和防禦。您可以想像 DoS 是一個人不斷敲您的門，而 DDoS 則是上百人在不同的門口同時敲門，讓您無法招架。

Q2：企業要如何判斷自己是否正在遭受 DDoS 攻擊？ A2：判斷 DDoS 攻擊的跡象包括：

• 服務突然變得極慢或完全不可用。
• 網站或應用程式響應時間異常延長。
• 網路頻寬使用率異常飆升。
• 防火牆或路由器日誌顯示來自大量不同 IP 地址的異常連線請求。
• 系統資源（CPU、記憶體）利用率達到上限。
• 來自資安監控系統的 DDoS 警報。
• 收到勒索 DDoS 威脅信件。 如果出現這些跡象，應立即啟動事件響應計畫。

Q3：小型企業也需要 DDoS 防護嗎？會不會太昂貴？ A3：是的，小型企業同樣需要 DDoS 防護。攻擊者通常不會區分企業大小，且小型企業往往防禦薄弱，更容易成為目標。DDoS 攻擊造成的服務中斷，對小型企業的打擊可能比大型企業更大，因為它們的資源更有限。 防護成本方面，現今市場上有許多針對中小企業的經濟型 DDoS 防護方案，例如基於 CDN 的基礎防護、雲服務提供商的基礎 DDoS 防護等。相較於遭受攻擊後的巨大損失（包括營收、客戶流失和品牌聲譽），預防性投資通常更具成本效益。關鍵在於選擇適合自身規模和風險承受能力的方案，而非完全不防禦。

Q4：雲端服務商（如 AWS, Azure）是否已經提供足夠的 DDoS 防護？我還需要額外的方案嗎？ A4：大多數主流雲服務商會提供基礎的 DDoS 防護，能夠抵禦常見的流量型攻擊。然而，對於複雜的、應用層的或針對特定業務邏輯的 DDoS 攻擊，僅靠雲服務商的基礎防護可能不足以應對。 如果您的業務高度依賴線上服務、是高風險行業（如金融、遊戲、電商），或曾經遭受過複雜的 DDoS 攻擊，那麼建議考慮：

• 升級到雲服務商提供的進階 DDoS 防護方案。
• 結合專業的第三方 DDoS 流量清洗服務或 WAF 服務，它們通常具備更精細的規則、更強大的清洗能力和更快的響應速度。 整合多種防護手段，形成縱深防禦，是最佳實踐。

Q5：DDoS 攻擊會造成數據洩露嗎？ A5：DDoS 攻擊本身的主要目的是阻斷服務，使目標無法正常運作，通常不會直接竊取數據。然而，DDoS 攻擊常常被用作煙霧彈或分散注意力的手段。攻擊者可能會在發動 DDoS 攻擊的同時，利用資安團隊忙於應對DDoS的空檔，進行其他的惡意活動，例如滲透系統、植入惡意軟體、竊取敏感數據或提升權限。因此，在 DDoS 攻擊期間，資安團隊仍需保持警惕，監控其他潛在的入侵行為。

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8. 結論：強化數位防護力，應對持續變化的資安挑戰

 

Cloudflare 2025 年第二季 DDoS 威脅報告的數據，清晰地描繪了 DDoS 攻擊威脅日益增長的嚴峻現實。年增 44% 的攻擊量，以及屢創新高的超大量攻擊，無疑提醒著所有企業：將 DDoS 防護視為核心戰略，是維護業務連續性與數位安全的當務之急。從流量型、協議型到更難以察覺的應用層攻擊，攻擊者正不斷進化其手法，這要求企業的防禦體系必須具備多層次、自動化和智慧化的能力。

強化企業的數位防護力，已不再是可有可無的選項，而是企業在競爭激烈的數位時代中，必須具備的核心競爭力。這不僅關乎技術的部署，更涉及資安策略的制定、事件響應計畫的完善、以及全體員工資安意識的提升。

【影響資安】 作為您「數位防護力」的專業守護者，深知 DDoS 攻擊對企業的深遠影響。我們提供業界領先的 DDoS 防護解決方案與專業服務，涵蓋從風險評估、多層次防禦體系建構、流量清洗、Web 應用程式防火牆部署，到事件響應計畫制定與演練等全方位支援。我們致力於幫助企業建立堅不可摧的防線，確保服務穩定運行，讓您能專注於核心業務的發展，無懼數位威脅的挑戰。

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